Apache Kylin Cube » exercisebikereviewspro.com
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Cube Planner - Build an Apache Kylin OLAP Cube Efficiently and Intelligently. Apache Kylin is an open source Distributed Analytics Engine designed to provide multi-dimensional analysis OLAP on Hadoop, originally contributed from eBay to the Apache Software Foundation in 2014. Forget what you know about last-generation OLAP technology, the OLAP engine Apache Kylin provides is built for today’s Big Data challenges. The OLAP cube and analytics capabilities Apache Kylin enables does away with rigid manual modeling, heavy maintenance dependencies, OLAP cube size limits, and difficult to scale architectures. Talks about best practices and patterns on how to design an efficient cube in Kylin. Covers concepts like mandatory dimension, hierarchy dimension, derived dimension, incremental build, aggregation group etc. 27/08/2016 · Thanks for contributing an answer to Stack Overflow! Please be sure to answer the question. Provide details and share your research! But avoidAsking for help, clarification, or responding to other answers. Apache Kylin 入门系列目录 Apache Kylin 入门 1 - 基本概念 Apache Kylin 入门 2 - 原理与架构 Apache Kylin 入门 3 - 安装配置参数详解 Apache Kylin 入门 4 - 构建 Model.

Cube 的设计是 Kylin 的核心,一个高效的 Cube 对整个 Kylin 的性能有极大帮助。Cube Planner 帮助我们找到更重要的 Cuboid,提高资源利用率和查询效率。同时,它也能降低设计 Cube 的门槛,让更多的人更轻松地使用 Kylin。 与此同时,作为 Apache Kylin 企业级产品,Kyligence. Apache Kylin就将所有(时间、地点、产品)的各种组合实现算出来,data cell 中存放度量,其中每一种组合都称为cuboid。估n维的数据最多有2^n个cuboid,不过Kylin通过设定维度的种类,可以减少cuboid的数目。 2 、Cube 构建. Apache Kylin提供了一个工具,用来检查Cube中Cuboid的详细信息。下面我们将具体分析如何使用此工具,以及分析产生的结果。 当我们Cube构建成功后,就可以执行如下命令: bin/kylin.shorg.apache.kylin.engine.mon.CubeStatsReader test_cube. 备注:test_cube为Cube. Apache Kylin Cube优化 02-14 阅读数 1119. Kylin 构建Cube时优化方法如下:1. Hierarchy层级 Dimensions优化在Fact table事实表中的维度满足层级关系时定义这几个维度为Hierarchy。. 本文从apachekylin公众号系列文章整理。 随着维度数目的增加,Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube 的构建压力,Apache Kylin 引入了一系列的高级设置,帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid。这些高级设置包括聚合组(Aggregation Group)、联合维度(Joint Dimension.

06/05/2015 · This feature is not available right now. Please try again later.

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